Telegram Group & Telegram Channel
Какие могут быть проблемы в данных? Как вы бы их исправляли?

В данных могут быть ошибки, дубликаты, пропущенные значения.

🔹Ошибки могут быть связаны с человеческим фактором, например, невнимательностью, или вызваны сбоями в работе оборудования, записывающего какие-либо показатели. Чтобы исправить ошибки, нам нужно выяснить, чем они были вызваны. После этого можно будет выбрать верную стратегию.

Распространённым типом ошибок являются неверные значения. Поэтому необходимо проверить, что данные не противоречат своей природе. Например, цена товара не может быть отрицательной.

🔹Дубликаты в данных следует удалять. Найти их и удалить можно, например, с помощью Pandas, методов duplicated и drop_duplicates.

🔹Неверные типы значений могут испортить анализ и дальнейшую работу с данными. Например, некоторый показатель записан в виде строк, хотя нам было бы предпочтительнее работать с ним как с типом float. Нужно привести все типы к требуемым. Даты и время можно перевести в объекты datetime.

🔹Обработка пропущенных значений также требует понимания природы данных. В целом, тут есть несколько основных методов:
▫️удалить объекты с пропусками,
▫️заменить пропуски на среднее значение, медиану или моду,
▫️провести множественную импутацию данных (MICE).

🔹Также стоит провести поиск аномалий (выбросов) в данных. В зависимости от ситуации, аномалии можно отфильтровать, скорректировать или проанализировать отдельно.

#машинное_обучение
#предобработка_данных



tg-me.com/ds_interview_lib/285
Create:
Last Update:

Какие могут быть проблемы в данных? Как вы бы их исправляли?

В данных могут быть ошибки, дубликаты, пропущенные значения.

🔹Ошибки могут быть связаны с человеческим фактором, например, невнимательностью, или вызваны сбоями в работе оборудования, записывающего какие-либо показатели. Чтобы исправить ошибки, нам нужно выяснить, чем они были вызваны. После этого можно будет выбрать верную стратегию.

Распространённым типом ошибок являются неверные значения. Поэтому необходимо проверить, что данные не противоречат своей природе. Например, цена товара не может быть отрицательной.

🔹Дубликаты в данных следует удалять. Найти их и удалить можно, например, с помощью Pandas, методов duplicated и drop_duplicates.

🔹Неверные типы значений могут испортить анализ и дальнейшую работу с данными. Например, некоторый показатель записан в виде строк, хотя нам было бы предпочтительнее работать с ним как с типом float. Нужно привести все типы к требуемым. Даты и время можно перевести в объекты datetime.

🔹Обработка пропущенных значений также требует понимания природы данных. В целом, тут есть несколько основных методов:
▫️удалить объекты с пропусками,
▫️заменить пропуски на среднее значение, медиану или моду,
▫️провести множественную импутацию данных (MICE).

🔹Также стоит провести поиск аномалий (выбросов) в данных. В зависимости от ситуации, аномалии можно отфильтровать, скорректировать или проанализировать отдельно.

#машинное_обучение
#предобработка_данных

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/285

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How to Use Bitcoin?

n the U.S. people generally use Bitcoin as an alternative investment, helping diversify a portfolio apart from stocks and bonds. You can also use Bitcoin to make purchases, but the number of vendors that accept the cryptocurrency is still limited. Big companies that accept Bitcoin include Overstock, AT&T and Twitch. You may also find that some small local retailers or certain websites take Bitcoin, but you’ll have to do some digging. That said, PayPal has announced that it will enable cryptocurrency as a funding source for purchases this year, financing purchases by automatically converting crypto holdings to fiat currency for users. “They have 346 million users and they’re connected to 26 million merchants,” says Spencer Montgomery, founder of Uinta Crypto Consulting. “It’s huge.”

Telegram hopes to raise $1bn with a convertible bond private placement

The super secure UAE-based Telegram messenger service, developed by Russian-born software icon Pavel Durov, is looking to raise $1bn through a bond placement to a limited number of investors from Russia, Europe, Asia and the Middle East, the Kommersant daily reported citing unnamed sources on February 18, 2021.The issue reportedly comprises exchange bonds that could be converted into equity in the messaging service that is currently 100% owned by Durov and his brother Nikolai.Kommersant reports that the price of the conversion would be at a 10% discount to a potential IPO should it happen within five years.The minimum bond placement is said to be set at $50mn, but could be lowered to $10mn. Five-year bonds could carry an annual coupon of 7-8%.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from fr


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA